Løsningsforslag — Eksamen 1P Vår 2023 (MAT1019)

DEL 1 – Uten hjelpemidler

Oppgave 1

Formel (prosentvis endring): prosentvis endring=ny verdigammel verdigammel verdi100%\text{prosentvis endring} = \frac{\text{ny verdi}-\text{gammel verdi}}{\text{gammel verdi}}\cdot100\,\%

Sjokoladeplaten koster 20 kr i butikken og 50 kr på bensinstasjonen.

Markos påstand («150 % dyrere på bensinstasjon enn i butikk») bruker butikkprisen som utgangspunkt. Gammel verdi er butikkprisen (20 kr), ny verdi er bensinstasjonsprisen (50 kr):

502020100%=3020100%=150%\frac{50-20}{20}\cdot100\,\% = \frac{30}{20}\cdot100\,\% = \underline{150\,\%}

Maris påstand («60 % billigere i butikk enn på bensinstasjon») bruker bensinstasjonsprisen som utgangspunkt. Gammel verdi er bensinstasjonsprisen (50 kr), ny verdi er butikkprisen (20 kr):

205050100%=3050100%=60%\frac{20-50}{50}\cdot100\,\% = \frac{-30}{50}\cdot100\,\% = \underline{-60\,\%}

altså en nedgang på 60 %.

Begge har regnet riktig. De får ulike prosenttall fordi prosentregning alltid er knyttet til en referanseverdi (100 %-grunnlaget), og de to bruker ulik referanseverdi: Marko regner ut fra butikkprisen (20 kr), mens Mari regner ut fra bensinstasjonsprisen (50 kr). Siden 30 kr er en større andel av 20 kr enn av 50 kr, blir prosenttallet størst når det regnes ut fra den laveste prisen.

Oppgave 2

Formel (produkt av to store tall på standardform): antall maur=antall menneskerforholdstall\text{antall maur} = \text{antall mennesker}\cdot\text{forholdstall}

Antall mennesker er 8 milliarder, altså 81098\cdot10^{9}. Forholdstallet er 2,5 millioner ganger så mange maur som mennesker, altså 2,51062{,}5\cdot10^{6}:

81092,5106=(82,5)109+6=201015=210168\cdot10^{9}\cdot2{,}5\cdot10^{6} = (8\cdot2{,}5)\cdot10^{9+6} = 20\cdot10^{15} = \underline{2\cdot10^{16}}

Det er omtrent 210162\cdot10^{16} maur på jorda.

Oppgave 3

a) Proporsjonale størrelser. Jeg velger kjøp av epler til fast kilopris som eksempel. La xx = antall kilo epler, og la yy = totalprisen i kroner. Med en kilopris på 30 kr/kg er sammenhengen

y=30xy = 30x

Formel (proporsjonalitet): to størrelser er proporsjonale dersom forholdet mellom dem er konstant, det vil si at yx=k\frac{y}{x}=k for en fast konstant kk.

Her er yx=30xx=30\frac{y}{x}=\frac{30x}{x}=30 for alle x>0x>0. Forholdet er konstant, så xx og yy er proporsjonale. Grafen er en rett linje gjennom origo med stigningstall 30: jo mer epler man kjøper, desto mer koster det, i nøyaktig samme forhold hele tiden.

b) Omvendt proporsjonale størrelser. Jeg velger kjøretid ved en fast reisestrekning som eksempel. La xx = farten i km/t, og la yy = tiden i timer det tar å kjøre en strekning på 120 km. Sammenhengen er

y=120xy = \frac{120}{x}

Formel (omvendt proporsjonalitet): to størrelser er omvendt proporsjonale dersom produktet mellom dem er konstant, det vil si at xy=kx\cdot y=k for en fast konstant kk.

Her er xy=x120x=120x\cdot y = x\cdot\frac{120}{x}=120, konstant for alle x>0x>0. Dermed er farten og tiden omvendt proporsjonale. Grafen er en avtakende hyperbelgren: den faller brått ved lave farter (lang kjøretid) og flater gradvis ut mot null ved høye farter (kort kjøretid), uten noen gang å nå x-aksen.

Oppgave 4

a) Setter opp punktene fra tabellen: (4, 100)(4,\ 100), (5, 107)(5,\ 107), (8, 128)(8,\ 128), (10, 142)(10,\ 142).

Formel (stigningstall): a=ΔyΔx=y2y1x2x1a = \frac{\Delta y}{\Delta x} = \frac{y_2-y_1}{x_2-x_1}

Sjekker stigningstallet mellom hvert par nabopunkter, med alder som xx og høyde som yy:

mellom (4,100) og (5,107):a=10710054=7\text{mellom }(4,100)\text{ og }(5,107):\quad a = \frac{107-100}{5-4} = 7

mellom (5,107) og (8,128):a=12810785=213=7\text{mellom }(5,107)\text{ og }(8,128):\quad a = \frac{128-107}{8-5} = \frac{21}{3} = 7

mellom (8,128) og (10,142):a=142128108=142=7\text{mellom }(8,128)\text{ og }(10,142):\quad a = \frac{142-128}{10-8} = \frac{14}{2} = 7

Stigningstallet er 7\underline{7} cm/år i alle tre intervallene. Punktene ligger altså på nøyaktig samme rette linje. Dette gir en lineær modell h(x)=ax+bh(x) = a\cdot x + b. Setter inn punktet (4,100)(4,100) for å finne konstantleddet bb:

100=74+b    b=10028=72100 = 7\cdot4 + b \implies b = 100-28 = \underline{72}

Modellen for sammenhengen mellom alder xx (år) og høyde h(x)h(x) (cm) er h(x)=7x+72h(x) = 7x+72.

b) Setter x=19x=19 inn i modellen fra a):

h(19)=719+72=133+72=205h(19) = 7\cdot19+72 = 133+72 = \underline{205}

Ifølge modellen vil Klara være ca. 205 cm205\text{ cm} høy ved 19 år.

c) Klara var 50 cm ved fødsel, altså ved x=0x=0. Setter x=0x=0 inn i modellen:

h(0)=70+72=72 cmh(0) = 7\cdot0+72 = \underline{72}\text{ cm}

Modellen gir 72 cm ved fødsel, mens Klara faktisk var 50 cm, et avvik på hele 22 cm. I tillegg gir modellen en høyde på ca. 205 cm ved 19 år (fra b), som er urealistisk høyt for et menneske.

Modellen er ikke gyldig langt utenfor det målte intervallet (4–10 år). Innenfor og nær dette intervallet passer den lineære modellen godt, fordi alle måledataene faktisk ligger nøyaktig på linjen. Men høydevekst hos mennesker er ikke lineær over hele livsløpet (veksten avtar og stopper etter puberteten), så modellen bør ikke brukes til å anslå høyde verken ved fødsel eller langt inn i tenårene.

DEL 2 – Med hjelpemidler

Oppgave 1

Formel (modell for gjennomsnittstemperatur, gitt i oppgaveteksten): T(x)=0,048x41,4x3+13,36x245,8x+35,2T(x) = 0{,}048x^4-1{,}4x^3+13{,}36x^2-45{,}8x+35{,}2, for 2x102\le x\le10

a) Bruker GeoGebra til å finne nullpunktene til T(x)T(x) i intervallet [2,10][2,10] (kommandoen Nullpunkt, eller ved å lese av skjæringspunktene mellom grafen og x-aksen):

Grafen til T(x) i GeoGebra med nullpunktene x≈5,77 og x≈8,91Grafen til T(x) i GeoGebra med nullpunktene x≈5,77 og x≈8,91

T(x)=0 for x5,77 og x8,91T(x)=0 \text{ for } x\approx\underline{5{,}77} \text{ og } x\approx\underline{8{,}91}

Kontrollerer fortegnet til T(x)T(x) mellom nullpunktene, for eksempel T(7)=4,29>0T(7)=4{,}29>0, og utenfor, for eksempel T(2)=13,39<0T(2)=-13{,}39<0: temperaturen er altså over 0 °C nøyaktig i intervallet x(5,77; 8,91)x\in(5{,}77;\ 8{,}91).

Formel (antall dager i en del av x-intervallet): siden x=2x=2 tilsvarer 1. februar og hvert steg på 1 i xx tilsvarer én kalendermåned, regnes en x-lengde om til dager ved å multiplisere med antall dager i den aktuelle måneden.

Nullpunktet x5,77x\approx5{,}77 ligger i mai (xx mellom 5 og 6, som er 1. mai–1. juni, 31 dager i mai). Andelen av mai som gjenstår etter nullpunktet er 65,77=0,236-5{,}77=0{,}23:

0,23317 dager igjen av mai0{,}23\cdot31 \approx \underline{7}\text{ dager igjen av mai}

Nullpunktet x8,91x\approx8{,}91 ligger i august (xx mellom 8 og 9, 31 dager i august). Andelen av august som er passert er 8,918=0,918{,}91-8=0{,}91:

0,913128 dager inn i august0{,}91\cdot31 \approx \underline{28}\text{ dager inn i august}

Legger sammen dagene med T(x)>0T(x)>0: resten av mai (7 dager) + hele juni (30 dager) + hele juli (31 dager) + begynnelsen av august (28 dager):

7+30+31+28=967+30+31+28 = \underline{96}

Ifølge modellen er gjennomsnittstemperaturen over 0 °C i ca. 96 døgn96\text{ døgn} i perioden, omtrent fra slutten av mai til slutten av august.

b) Formel (stigningstall): a=ΔyΔx=y2y1x2x1a = \frac{\Delta y}{\Delta x} = \frac{y_2-y_1}{x_2-x_1}

Regner ut T(3)T(3) og T(7)T(7), som blir våre to punkter:

T(3)=0,048341,433+13,363245,83+35,215,87T(3) = 0{,}048\cdot3^4-1{,}4\cdot3^3+13{,}36\cdot3^2-45{,}8\cdot3+35{,}2 \approx \underline{-15{,}87}

T(7)=0,048741,473+13,367245,87+35,24,29T(7) = 0{,}048\cdot7^4-1{,}4\cdot7^3+13{,}36\cdot7^2-45{,}8\cdot7+35{,}2 \approx \underline{4{,}29}

Stigningstallet til linjen gjennom (3, T(3))(3,\ T(3)) og (7, T(7))(7,\ T(7)):

a=T(7)T(3)73=4,29(15,87)4=20,1645,04a = \frac{T(7)-T(3)}{7-3} = \frac{4{,}29-(-15{,}87)}{4} = \frac{20{,}16}{4} \approx \underline{5{,}04}

Stigningstallet er ca. 5,04 C per x-enhet5{,}04\ ^\circ\text{C per x-enhet}. Dette betyr at i perioden fra 1. mars til 1. juli øker gjennomsnittstemperaturen på Svalbard i modellen med i gjennomsnitt ca. 5 °C per måned.

Oppgave 2

De fire grafene viser lengden yy (km) av Auroras tur hjemmefra som funksjon av tiden xx (minutter):

Aurora går med jevn fart til postkontoret. Det gir en rett, stigende linje (jevn fart betyr konstant stigningstall, altså en rett linje, ikke en kurve). Deretter står hun i kø, og avstanden fra hjemmet er da konstant. Det gir en vannrett («flat») del av grafen. Til slutt går hun med jevn fart hjem igjen, og avstanden avtar da jevnt tilbake til 0 (hun er jo hjemme igjen til slutt). Det gir en rett, synkende linje ned til x-aksen.

Graf B er buet og passer ikke, siden farten skal være jevn (rette linjer, ikke kurver). Graf A og C stiger hele tiden og vender aldri tilbake til 0, så de kan ikke beskrive en tur som ender hjemme igjen. Bare graf D har alle tre delene i riktig rekkefølge: rett stigende linje, flat del, rett synkende linje tilbake til 0.

Grafisk framstilling DD beskriver best lengden av Auroras tur som funksjon av tiden.

Oppgave 3

Formel (omkrets av innhegning med tre gjerdede sider): O=L+2BO = L+2B, der LL er siden bort fra elva og BB er de to sidene vinkelrett på elva (siden mot elva trenger ikke gjerde).

a) Tauet er 80 meter, og lengden er L=60L=60 meter:

60+2B=80    2B=20    B=10 m60+2B = 80 \implies 2B = 20 \implies B = \underline{10}\text{ m}

Formel (areal av rektangel): A=LBA = L\cdot B

A=6010=600A = 60\cdot10 = \underline{600}

Arealet blir 600 m2600\ \text{m}^2 når lengden er 60 meter.

b) Uttrykker lengden ved bredden fra formelen i a): L=802BL=80-2B. Arealet som funksjon av bredden BB er da A(B)=B(802B)A(B)=B\cdot(80-2B). Lager en systematisk oversikt for ulike verdier av BB:

BB (m) 10 15 18 20 22 25 30
L=802BL=80-2B (m) 60 50 44 40 36 30 20
Areal (m²) 600 750 792 800 792 750 600

Oversikten viser at arealet øker fram til B=20B=20 (der L=40L=40), og deretter avtar igjen. Arealet ser ut til å bli størst nettopp når L=2BL=2B (40 = 2·20), akkurat som Herman påstår.

c) Setter opp arealet som funksjon av bredden BB, ved å bruke omkretsformelen fra a) og arealformelen:

A(B)=B(802B)=80B2B2A(B) = B\cdot(80-2B) = 80B-2B^2

Dette er en andregradsfunksjon med negativt ledende koeffisient (2-2), så grafen er en parabel som vender grenene nedover og har et toppunkt som gir størst mulig areal.

Formel (toppunkt for andregradsfunksjon): Btopp=b2aB_{\text{topp}} = -\frac{b}{2a}, der A(B)=aB2+bB+cA(B)=aB^2+bB+c med a=2a=-2 og b=80b=80:

Btopp=802(2)=20B_{\text{topp}} = -\frac{80}{2\cdot(-2)} = \underline{20}

Finner tilhørende lengde med formelen fra a):

L=80220=40L = 80-2\cdot20 = \underline{40}

Siden 40=22040 = 2\cdot20, er L=2BL=2B nøyaktig ved toppunktet. Setter B=20B=20 inn i arealformelen for å finne det maksimale arealet:

A(20)=2040=800A(20) = 20\cdot40 = \underline{800}

Grafen til A(B)=80B2B2A(B)=80B-2B^2 er en parabel med toppunkt i B=20B=20 (og L=40L=40), som gir det størst mulige arealet på 800 m2800\ \text{m}^2. Dette viser at Hermans påstand stemmer: arealet blir størst nettopp når lengden er dobbelt så lang som bredden.

Oppgave 4

Formel (pris per kg som stigningstall fra origo): for et punkt (x,y)(x,y) i diagrammet, der xx er vekt og yy er pris, er prisen per kilo lik stigningstallet til den rette linjen fra origo til punktet: pris per kg=yx\text{pris per kg} = \frac{y}{x}. To punkter gir samme pris per kilo nøyaktig når de ligger på samme rette linje gjennom origo.

a) I koordinatsystemet ligger punkt D lengst til høyre av de seks punktene, altså har D den største x-verdien (vekten).

Sekk DD er tyngst.

b) Punktene A og C ligger i nøyaktig samme høyde i koordinatsystemet, altså har de samme y-verdi (pris), selv om de har ulik x-verdi (vekt).

Sekk AA og sekk CC koster like mye.

c) Sekk B ligger lavest av alle seks punktene i diagrammet, altså har B klart lavest totalpris. Sekk C ligger høyere (dyrere totalt), men har også markert mer vekt enn B, til en pris i samme sjikt som A.

For å avgjøre hva som faktisk lønner seg, må prisen per kilo sammenlignes, ikke totalprisen. Prisen per kilo er stigningstallet til linjen fra origo til hvert punkt: en bratt linje betyr høy pris per kg, en slak linje betyr lav pris per kg.

Linjen fra origo til B er brattere enn linjen fra origo til C, selv om B ligger lavere i diagrammet og har lavere vekt. Det betyr at B koster mer per kilo enn C.

Det lønner seg ikke å kjøpe sekk B fremfor sekk C dersom man vil ha mest potet for pengene: C har lavere pris per kilo enn B, selv om B er billigst i sum.

d) To punkter gir samme pris per kilo når de ligger på samme rette linje gjennom origo. I koordinatsystemet ligger punkt A og punkt F på nøyaktig denne samme rette linjen gjennom origo.

I sekk AA og sekk FF koster potetene like mye per kilo.

Oppgave 5

a) Teller antall Non Stop i hver av de tre K-ene: K1K_1 har 10, K2K_2 har 14, og K3K_3 har 18.

K2K1=1410=4,K3K2=1814=4K_2-K_1 = 14-10 = 4, \qquad K_3-K_2 = 18-14 = \underline{4}

Mønsteret: for hver ny K blir både den loddrette streken og de to skrå armene i bokstaven én kule lengre i hver ende, slik at hver ny figur inneholder nøyaktig 4 flere Non Stop enn den forrige. Antall Non Stop i figur nn danner altså en aritmetisk tallfølge med startverdi K1=10K_1=10 og differanse 4:

Kn=K1+(n1)4=10+4(n1)=4n+6K_n = K_1+(n-1)\cdot4 = 10+4(n-1) = 4n+6

K4=44+6=22,K5=45+6=26K_4 = 4\cdot4+6 = \underline{22}, \qquad K_5 = 4\cdot5+6 = \underline{26}

Det trengs 2222 Non Stop i K4K_4 og 2626 Non Stop i K5K_5.

b) Siden hver figur inneholder 4 flere Non Stop enn forrige figur, oppdateres nonstop_figur ved å legge til 4 for hver runde, og nonstop_totalt oppdateres ved å legge den nye verdien av nonstop_figur til totalen:

# Startverdier
nonstop_figur = 10
nonstop_totalt = 10

# Overskrifter
print("Figurnummer", "Non Stop i figur", "Non Stop totalt")

for figurnummer in range(1, 21):

    # Skriver ut i tre kolonner ved å bruke tabulatorer sep = "\t\t\t"
    print(figurnummer, nonstop_figur, nonstop_totalt, sep="\t\t\t")

    nonstop_figur = nonstop_figur + 4
    nonstop_totalt = nonstop_totalt + nonstop_figur

Kjører programmet (kontrollert i Python): det skriver ut figurnummer 1–20 sammen med antall Non Stop i hver figur (10, 14, 18, …, 86) og løpende totalsum (10, 24, 42, …, 960).

c) Programmet fra b) gir totalsummen 960 etter figur 20. Kontrollerer med summeformelen for en aritmetisk rekke:

Formel (sum av aritmetisk rekke): Sn=n2(a1+an)S_n = \frac{n}{2}\cdot(a_1+a_n)

Med n=20n=20, a1=K1=10a_1=K_1=10 og a20=K20=420+6=86a_{20}=K_{20}=4\cdot20+6=86:

S20=202(10+86)=1096=960S_{20} = \frac{20}{2}\cdot(10+86) = 10\cdot96 = \underline{960}

Kari trenger til sammen 960960 Non Stop for å lage de 20 første K-ene.

d) Kari har 2000 Non Stop og vil lage én K i hver størrelse, fra K1K_1 og oppover, så lenge hun har nok igjen. Bruker summeformelen for de NN første figurene:

SN=N2(K1+KN)=N2(10+4N+6)=N2(4N+16)=2N2+8NS_N = \frac{N}{2}\cdot(K_1+K_N) = \frac{N}{2}\cdot(10+4N+6) = \frac{N}{2}\cdot(4N+16) = 2N^2+8N

Prøver seg fram med programmet fra b) utvidet til flere figurer (kontrollert i Python): kumulativ sum etter figur 29 er

S29=2292+829=1682+232=1914S_{29} = 2\cdot29^2+8\cdot29 = 1682+232 = \underline{1\,914}

mens figur 30 alene krever K30=430+6=126K_{30}=4\cdot30+6=126 Non Stop, og

S29+K30=1914+126=2040>2000S_{29}+K_{30} = 1\,914+126 = 2\,040 > 2\,000

altså har hun ikke nok til å fullføre K30K_{30}. Etter 29 K-er har hun brukt 1 914 Non Stop og har 20001914=862\,000-1\,914=86 igjen, ikke nok til de 126 hun trenger til K30K_{30}.

Kari kan lage 2929 K-er med sine 2000 Non Stop.

Oppgave 6

Formel (eksponentiell modell, gitt i oppgaveteksten): E(x)=abxE(x) = a\cdot b^x, der xx er antall år etter 2015.

a) Bruker GeoGebra: legger de sju tallparene (x, salg)(x,\ \text{salg}) inn i regnearket, med x=0x=0 for 2015, x=1x=1 for 2016, …, x=6x=6 for 2021, markerer punktene, og bruker kommandoen for eksponentiell regresjon til å tilpasse E(x)=abxE(x)=a\cdot b^x til datapunktene.

Regresjonen gir

a17396,b1,248a \approx \underline{17\,396}, \qquad b \approx \underline{1{,}248}

Eksponentiell regresjon i GeoGebra: datapunkter og modellen E(x)=17396·1,248^xEksponentiell regresjon i GeoGebra: datapunkter og modellen E(x)=17396·1,248^x

Sjekker modellen mot et par av tabellverdiene, for eksempel x=0x=0 og x=6x=6:

E(0)=173961,248017396 tusen liter(tabell: 18899)E(0) = 17\,396\cdot1{,}248^{0} \approx 17\,396\text{ tusen liter} \quad(\text{tabell: }18\,899)

E(6)=173961,248665759 tusen liter(tabell: 67997)E(6) = 17\,396\cdot1{,}248^{6} \approx 65\,759\text{ tusen liter} \quad(\text{tabell: }67\,997)

Modellen treffer tabellverdiene rimelig godt (avvik på et par prosent de fleste årene).

a17396a\approx17\,396 og b1,248b\approx1{,}248, altså E(x)=173961,248xE(x)=17\,396\cdot1{,}248^x.

b) Konstantleddet aa er verdien av modellen ved x=0x=0, altså i 2015. a17396a\approx17\,396 tusen liter er modellens anslag for salget av energidrikker i 2015 (det faktiske tallet var 18 899, så modellen underdriver noe i startpunktet fordi regresjonen jevner ut hele datasettet).

Grunntallet bb er vekstfaktoren per år. Siden b1,248b\approx1{,}248, øker salget ifølge modellen med

(1,2481)100%24,8%(1{,}248-1)\cdot100\,\% \approx \underline{24{,}8\,\%}

aa er modellens anslag på salget i 2015 (ca. 17 396 tusen liter), og b1,248b\approx1{,}248 betyr at salget av energidrikker ifølge modellen har vokst med ca. 25%25\,\% per år i perioden 2015–2021.

c) I 2022 var salget 73 109 tusen liter, mot 67 997 tusen liter i 2021.

Formel (prosentvis endring): prosentvis endring=ny verdigammel verdigammel verdi100%\text{prosentvis endring} = \frac{\text{ny verdi}-\text{gammel verdi}}{\text{gammel verdi}}\cdot100\,\%

Gammel verdi er salget i 2021 (67 997), ny verdi er salget i 2022 (73 109):

731096799767997100%7,5%\frac{73\,109-67\,997}{67\,997}\cdot100\,\% \approx \underline{7{,}5\,\%}

Salget av energidrikker økte med ca. 7,5%7{,}5\,\% fra 2021 til 2022.

Modellen fra a) forutsier en årlig vekst på ca. 24,8 % (fra b), mens den faktiske veksten fra 2021 til 2022 bare var ca. 7,5 %. Dette er langt lavere enn modellen tilsier. Den eksponentielle modellen ser ut til å ha passet godt for årene 2015–2021, men treffer dårlig for 2022. Det tyder på at salgsveksten flater ut, noe en ren eksponentiell modell med konstant vekstfaktor ikke fanger opp: eksponentiell vekst holder sjelden uendret over lang tid i et reelt marked, og en markedsmetning gir gjerne avtakende vekstrate etter hvert.