DEL 1 – Uten hjelpemidler
Oppgave 1 (1 poeng)
Formel (andel av en mengde):
Andelen er 20 %, altså 0,20, og totalt antall egg er 5200:
Det er brune egg.
Oppgave 2 (4 poeng)
Datasettet er antall vogner på 10 tog: 3, 1, 5, 30, 5, 6, 1, 6, 20, 6.
a)
Sorterer datasettet stigende:
Formel (median, partall antall): median er gjennomsnittet av de to midterste verdiene (5. og 6. verdi av 10)
Formel (gjennomsnitt):
Formel (variasjonsbredde):
Typetallet er den verdien som forekommer flest ganger. I datasettet forekommer 6 vogner tre ganger, mens ingen andre verdier forekommer mer enn to ganger.
Typetallet er vogner.
Medianen er vogner, gjennomsnittet er vogner, variasjonsbredden er vogner, og typetallet er vogner.
b)
Formel (relativ frekvens):
Verdien 6 vogner forekommer 3 ganger av totalt 10 registrerte tog:
Den relative frekvensen for 6 vogner er . Praktisk betyr dette at 3 av 10 tog Anita registrerte denne dagen, altså 30 % av togene, hadde nøyaktig 6 vogner.
Oppgave 3 (2 poeng)
Formel (sammenheng vekstfaktor og prosentvis endring): , altså
Regner ut de manglende verdiene i tabellen, én rad om gangen:
- Vekstfaktor 1,4:
- Prosentvis endring : vekstfaktor
- Prosentvis endring : vekstfaktor
- Vekstfaktor 0,67:
- Vekstfaktor 2:
Den utfylte tabellen:
| Vekstfaktor | Prosentvis endring |
|---|---|
| 1,05 | +5 % |
| +40 % | |
| +17,5 % | |
| −28 % | |
| 0,67 | |
| 2 |
Oppgave 4 (1 poeng)
Formel (vekstfaktor):
Prisen settes først ned med 20 %, vekstfaktor , og deretter opp igjen med 20 %, vekstfaktor . De to endringene etter hverandre svarer til den samlede vekstfaktoren
Vekstfaktoren 0,96 er mindre enn 1, som betyr en samlet reduksjon på 4 %. Dette skjer fordi de 20 % oppgangen regnes av et lavere grunnlag (prisen etter nedgangen) enn de 20 % nedgangen ble regnet av (den opprinnelige prisen), slik at oppgangen i kroner blir mindre enn nedgangen i kroner.
Varen koster nå mindre enn den gjorde før de to prisendringene, nærmere bestemt 4 % mindre.
Oppgave 5 (2 poeng)
Formel (pris før endring, ut fra dagens pris og vekstfaktorer):
Uttrykket har formen "dagens pris delt på produktet av vekstfaktorene", der 40 000 er prisen på varen i dag. Vekstfaktoren 1,05 svarer til en prisøkning på 5 %, og vekstfaktoren 0,85 (som opptrer to ganger, kvadrert) svarer til en prisnedgang på 15 %, som altså har skjedd to av de tre gangene prisen endret seg.
Ved å dele dagens pris på produktet av alle tre vekstfaktorene "reverserer" man endringene og finner prisen varen hadde før noen av de tre endringene fant sted:
Uttrykket forteller at prisen på varen i dag er 40 000 kr, at prisen ved en av de tre endringene økte med 5 % og ved de to andre endringene sank med 15 % hver gang, og at varen dermed kostet ca. før de tre prisendringene.
Oppgave 6 (1 poeng)
Formel (indeksregning):
Prisen i basisåret er 160 kr, og indeksen i dag er 125:
Varen koster i dag.
Oppgave 7 (3 poeng)
| År | 2010 | 2015 | 2020 | 2025 |
|---|---|---|---|---|
| KPI | 92,1 | 100 | 112,2 | 137,7 |
a)
Konsumprisindeksen er alltid 100 i det året som er valgt som referanseår (basisår) for indeksen. Det følger av definisjonen av en indeks, ikke av noe som måles. Her er 2015 valgt som referanseår, og indeksen for alle andre år regnes ut i forhold til prisnivået i 2015.
Konsumprisindeksen er i 2015 fordi 2015 er valgt som referanseår for indeksen, og indeksen per definisjon settes til 100 i referanseåret.
b)
Reallønn er nettopp et mål på kjøpekraft: den er allerede justert for prisstigning, og oppgis i faste (referanseårs) kroner. Dette betyr at dersom reallønnen har samme tallverdi i to forskjellige år, har personen samme kjøpekraft i begge årene, uavhengig av hvordan KPI har utviklet seg mellom årene.
Niklas hadde en reallønn på 500 000 kr i 2020. For at han skal ha like stor kjøpekraft i 2025 som i 2020, må reallønnen hans i 2025 derfor være den samme tallverdien:
For at Niklas skal ha like stor kjøpekraft i 2025 som i 2020, må reallønnen hans i 2025 være , altså uendret, siden reallønn per definisjon allerede måler kjøpekraft.
c)
Formel (nominell lønn for samme kjøpekraft, KPI-regnet):
Benjamins nominelle lønn i 2015 (gammelt år) er 1 000 000 kr, KPI i 2015 er 100, og KPI i 2025 (nytt år) er 137,7:
For at Benjamin skal ha samme kjøpekraft i 2025 som i 2015, skulle den nominelle lønnen hans i 2025 vært .
Oppgave 8 (1 poeng)
Formel (målestokk):
Skruen er 5,0 cm på tegningen. I virkeligheten er skruen 2,0 mm cm lang:
Målestokken til tegningen er . Tegningen viser skruen 25 ganger større enn den er i virkeligheten.
Oppgave 9 (3 poeng)
Rutenettet i oppgaveteksten oppgir ingen benevning på aksene, så arealene regnes i arealenheter (a.e.) der én rute i rutenettet svarer til 1 a.e.
Figur 1 er en trekant med hjørner , og . Grunnlinjen langs -aksen går fra til , altså grunnlinje , og høyden er -koordinaten til det øverste hjørnet, altså høyde .
Formel (areal av trekant):
Figur 2 er en trekant med hjørner , og . Grunnlinjen langs -aksen går fra til , altså grunnlinje , og høyden er (toppunktets -koordinat):
Figur 3 er et trapes med hjørner , , og . De to parallelle sidene er den øverste, fra til (lengde ), og den nederste, fra til (lengde ). Avstanden mellom de parallelle sidene (høyden i trapeset) er .
Formel (areal av trapes): , der og er de parallelle sidene
Figur 4 er en sirkel med sentrum og radius , der en kvart sirkel er skåret bort, slik at av sirkelen er igjen.
Formel (sirkelareal):
Figuren består av av denne sirkelen:
Arealene av de fire figurene er (figur 1), (figur 2), (figur 3) og (figur 4).
Oppgave 10 (1 poeng)
Regel (nullproduktsetningen): et produkt er null hvis og bare hvis minst én av faktorene er null.
Løsningene av likningen er og .
Oppgave 11 (4 poeng)
Likning I: Likning II:
a)
Løser med addisjonsmetoden. Legger sammen Likning I og Likning II, slik at leddene med kansellerer hverandre:
Setter inn i Likning I for å finne :
Kontroll i Likning II: ✓.
Løsningen av likningssystemet er .
b)
Skriver om begge likningene på formen for å tegne dem som rette linjer:
Linje I har stigningstall og skjærer -aksen i : en bratt, fallende linje. Linje II har stigningstall og skjærer -aksen i : en stigende linje. Tegnes de to linjene i samme koordinatsystem, krysser de hverandre i ett punkt.
Grafisk finner vi at de to linjene skjærer hverandre i punktet , som stemmer overens med løsningen fra a).
Oppgave 12 (1 poeng)
Programmet til Kari er:
L = [2, 4, 8, 16, 20] # L er en liste med tall
a = len(L) # Antall tall i listen L
s = sum(L) # Summen av tallene i listen L
g = s/a
print("Resultat:")
print(g)
L er listen med de fem tallene 2, 4, 8, 16 og 20. a er antall tall i listen (5), og s er summen av tallene i listen (). Variabelen g regnes ut som summen delt på antallet, som er nøyaktig definisjonen av gjennomsnittet av tallene i listen:
Verdien som skrives ut, 10,0, forteller at .
Oppgave 13 (3 poeng)
a)
Aurora sitt diagram viser kumulativ frekvens (i prosent) mot alder. Punktet har -koordinat 50 (år) og -koordinat 70 (%).
Koordinatene til punkt A forteller at av personene som bor i blokk Z, er 50 år eller yngre.
b)
Medianalderen er den alderen der den kumulative frekvensen er nøyaktig 50 %. På diagrammet ligger mellom punktene og , som svarer til aldersgruppen i den opprinnelige tabellen.
For å finne en konkret alder må Aurora anta at personene i denne aldersgruppen er jevnt fordelt innad i intervallet , slik at den kumulative frekvensen vokser lineært (rett linje) fra til i diagrammet, nettopp slik grafen faktisk er tegnet mellom disse punktene.
Formel (lineær interpolasjon mellom to punkter):
Nedre aldersgrense er 20 år, nedre og øvre kumulative prosent er henholdsvis 30 % og 60 %, og klassebredden er år:
Aurora kan anta at medianalderen er ca. , under forutsetning av at personene i aldersgruppen er jevnt fordelt innad i gruppen.
DEL 2 – Med hjelpemidler
Oppgave 1 (4 poeng)
a)
Kravet er at utslippet skal halveres for hvert sjette år. Det betyr at vekstfaktoren over en periode på 6 år skal være .
Formel (vekstfaktor per år, ut fra vekstfaktor over flere år):
Vekstfaktoren over 6 år er 0,5, og antall år er 6:
Konstantleddet 16 000 er utslippet i dag (ved ), oppgitt direkte i oppgaveteksten. Setter sammen dagens utslipp og den årlige vekstfaktoren til modellen .
Kontroll: , som stemmer med at utslippet skal være halvert etter 6 år ✓.
Ledelsen har trolig kommet fram til modellen ved å regne ut den årlige vekstfaktoren som gir en halvering hvert 6. år, , og satt dette sammen med dagens utslipp på 16 000 tonn per år.
Alternativ metode (GeoGebra): Tasten inn direkte i CAS-vinduet i GeoGebra, som gir samme verdi, .

b)
Vekstfaktoren i modellen er , som svarer til en årlig endring på
Ifølge modellen reduseres utslippet med ca. per år.
c)
Formel (gjennomsnittlig endring per år):
Regner ut utslippet ved og :
Setter inn i formelen for gjennomsnittlig endring:
Ifølge modellen reduseres utslippet i gjennomsnitt med ca. per år i løpet av de fem første årene.
Oppgave 2 (7 poeng)
Datasettet er antall fraværsdager for de 15 ansatte i bedrift A: 2, 0, 0, 5, 4, 1, 1, 12, 15, 0, 0, 1, 1, 2, 1.
a)
Sorterer datasettet stigende:
Formel (gjennomsnitt):
Formel (median, oddetall antall): median er den midterste verdien når datasettet er sortert (8. verdi av 15)
Formel (standardavvik): , der er gjennomsnittet og er antall verdier (regner her de 15 ansatte som hele datagrunnlaget, ikke et utvalg fra en større populasjon)
Med GeoGebra/CAS på datasettet, med gjennomsnitt :
Gjennomsnittet er fraværsdager, medianen er fraværsdag, og standardavviket er ca. fraværsdager.
b)
Formel (kumulativ frekvens):
Antall ansatte med 5 fraværsdager eller færre: de fire med 0 dager, de fem med 1 dag, de to med 2 dager, den ene med 4 dager og den ene med 5 dager, til sammen av 15 ansatte:
Den kumulative frekvensen for 5 fraværsdager er ca. . Praktisk betyr dette at ca. 87 % av de ansatte i bedrift A hadde 5 eller færre fraværsdager i 2025. Bare 2 av 15 ansatte (de med 12 og 15 dager) hadde mer fravær enn det.
c)
Gjennomsnittet for antall fraværsdager er det samme i begge bedrifter (samme totale fravær fordelt på like mange ansatte), men medianen er høyere og standardavviket er lavere i bedrift B.
I bedrift A trekker to ansatte med svært mye fravær (12 og 15 dager) gjennomsnittet kraftig opp, mens de aller fleste ansatte har lite fravær. Det er derfor medianen (1 dag) ligger langt under gjennomsnittet (3,0 dager), og standardavviket er relativt høyt.
At medianen i bedrift B er høyere, mens gjennomsnittet er uendret, betyr at fraværet der er mer jevnt fordelt mellom de ansatte: færre ansatte med svært lavt fravær (typisk 0 dager) enn i bedrift A. At standardavviket samtidig er lavere, bekrefter dette: verdiene i bedrift B ligger tettere samlet rundt gjennomsnittet, uten de samme ekstreme enkeltverdiene (som 12 og 15 dager i bedrift A).
Disse opplysningene forteller at fraværet i bedrift B er jevnere fordelt mellom de ansatte enn i bedrift A: bedrift A har trolig noen få ansatte med svært høyt fravær og mange med svært lavt fravær, mens bedrift B har et fravær som ligger tettere samlet rundt gjennomsnittet for alle ansatte, uten like ekstreme enkeltverdier.
d)
Kari påstår at den kumulative frekvensen for 5 fraværsdager i bedrift B nødvendigvis må være høyere enn i bedrift A. Fra c) vet vi at bedrift B har mindre spredning (lavere standardavvik) og færre ekstreme høye verdier. Det gjør det sannsynlig at færre ansatte i bedrift B har mer enn 5 fraværsdager, noe som isolert sett ville gitt Kari rett.
Gjennomsnitt, median og standardavvik forteller likevel ikke nøyaktig hvor mange ansatte som har mer eller færre enn akkurat 5 fraværsdager. De samme tre målene kan i prinsippet passe med flere ulike datasett, med forskjellig kumulativ frekvens ved 5 dager. Det er derfor ikke gitt, ut fra opplysningene alene, at akkurat grensen på 5 dager gir en høyere kumulativ frekvens i bedrift B.
Påstanden til Kari er ikke nødvendigvis riktig: selv om et lavere standardavvik og en høyere median i bedrift B gjør det sannsynlig at færre ansatte der har mer enn 5 fraværsdager, er gjennomsnitt, median og standardavvik alene ikke nok til å fastslå den kumulative frekvensen nøyaktig ved 5 dager. Det avhenger av hvordan fraværet faktisk er fordelt mellom de ansatte i bedrift B.
Oppgave 3 (4 poeng)
Presenterer utvalgte beregninger og sammenligninger fra de to undersøkelsene, som grunnlag for diagrammer i en klasseromspresentasjon.
Endring i nyhetskilder fra 2019 til 2025:
Formel (prosentvis endring i prosentpoeng og relativ endring): ,
| Kilde | 2019 | 2025 | Endring (prosentpoeng) | Relativ endring |
|---|---|---|---|---|
| Smarttelefon | 32 % | 50 % | +18 pp | ca. +56 % |
| Radio | 19 % | 14 % | −5 pp | ca. −26 % |
| PC | 15 % | 12 % | −3 pp | ca. −20 % |
| TV | 13 % | 11 % | −2 pp | ca. −15 % |
| Nettbrett | 6 % | 5 % | −1 pp | ca. −17 % |
| Papiravis | 7 % | 2 % | −5 pp | ca. −71 % |


Eksempel på utregning (smarttelefon):
Funn 1: smarttelefonen har tatt over som den klart vanligste kilden. I 2019 var smarttelefon allerede den ledende kilden (32 %), men i 2025 bruker halvparten av befolkningen (50 %) smarttelefonen som sin første nyhetskilde om morgenen, en økning på 18 prosentpoeng, mens alle de andre kildene (radio, PC, TV, nettbrett, papiravis) har gått tilbake i samme periode.
Funn 2: papiravisen har falt mest relativt. Papiravis er kilden med størst relativt fall, fra 7 % i 2019 til bare 2 % i 2025, en nedgang på ca. 71 %, altså mer enn to tredjedeler av dem som brukte papiravis som førstekilde i 2019, gjør det ikke lenger i 2025.




Stolpediagrammet over egner seg best til å sammenligne endringen fra 2019 til 2025 kilde for kilde, mens sektordiagrammet viser fordelingen av kildene i 2025 som andeler av helheten — begge illustrerer samme tabell, men på ulike måter.
Nyhetsunngåelse i 2025:
Funn 3: over halvparten unngår nyheter i noen grad. Selv om «aldri» er det enkeltsvaret flest har krysset av for (37 %), unngår til sammen 59 % av de spurte nyheter minst «en gang iblant». Et flertall har altså en eller annen grad av aktiv nyhetsunngåelse.
(Merk: diagrammene for kildetabellen er satt inn over. Et stolpe- eller sektordiagram for fordelingen av svar på nyhetsunngåelse i 2025 gjenstår fortsatt — settes inn ved digital produksjon av dette dokumentet.)
Oppgave 4 (2 poeng)
Jens har et lån på 75 000 kr, med rentesats 0,975 % per måned og et fast terminbeløp på 3520 kr per måned. Siden terminbeløpet (avdrag + rente) er det samme hver måned, mens avdraget øker og renten synker etter hvert som restgjelden minker, er dette et annuitetslån (ikke et serielån, der det er avdraget som holdes fast).
Formel (renter i en termin):
Formel (avdrag i en termin):
Regner ut de første terminene, med restgjeld kr og rentesats ved starten av termin 1:
Ny restgjeld etter termin 1: kr. Gjentar samme fremgangsmåte for hver påfølgende måned (med regneark, ved å fylle formlene nedover), helt til restgjelden når 0 kr. Dette skjer etter 24 hele terminer, med en liten restbetaling i måned 25:
Full nedbetalingsplan, alle 25 terminer, med rad-/kolonneoverskrifter:


Nedbetalingsplanen viser at avdraget øker litt for hver måned (fra ca. 2789 kr i måned 1 til ca. 3486 kr i måned 24), mens rentedelen av terminbeløpet synker tilsvarende (fra ca. 731 kr til ca. 34 kr), siden renten regnes av en stadig mindre restgjeld. Lånet er nedbetalt etter (ca. 2 år), med en siste liten restbetaling på ca. 0,33 kr i måned 25.
© 2026 Ruben S. Johanssen, RubenMatte. Kun til privat bruk og skal ikke deles, publiseres eller selges videre.